浅论建设项目投资控制的重点

建设项目控制的重点应放在投资决策和设计阶段中,否则会造成巨大的损失。这不仅需要人们改革组织结构和管理体制,更需要从根本上转变思想观念。     

一种基于遗传算法的模糊关联规则挖掘方法

文中提出了一种基于遗传算法的生成隶属度函数的方法,该方法通过遗传算法对初始种群进行优化,获得一个适应度较高的隶属度函数编码,然后再根据机场噪声数据的实际标准对优化后得到的隶属度函数进行修正,进而得到梯形分布的隶属度函数编码.最后通过得到的隶属度函数对数据进行模糊化,并采用FP-trees算法生成模糊关联规则.该文针对数量型属性提出了这种方法,它的优点是能够使通过遗传算法得到的较优的隶属度函数更加适用于实际的数据集.     

基于启发式规则优化的网页元素提取方法

网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。     

启发式教学的Visual FoxPro课堂实践

《VisualFoxPro程序设计》是医学院校普遍开设的计算机课程,结合医学院校中《VisualFox—Pro程序设计》课程特点,提出在课堂教学过程巧用启发式教学。并结合教学实例说明启发式教学能充分调动学生积极性,使学生真正参与课堂．从而取得好的教学效果。     

基于DWT的水印嵌入规则性能研究

在数字水印研究中,一个重要的问题是水印的不可见性与鲁棒性之间的折中。根据实际应用,数字水印的嵌入规则主要有乘性规则、加性规则和一种区域融合嵌入规则。本文主要从数字水印的抗攻击性方面,结合不同的嵌入规则,对各种常见图像攻击进行测试,在检测不同嵌入规则性能优劣的同时,为水印方法的选择与应用,提供指导和参考,以达到最佳的使用目的。     

基于模糊理论的图像边缘检测

讨论了模糊理论在边缘检测中的应用,并给出了一种基于模糊理论的改进方法。实验结果表明,该算法不需要加额外的滤波器或图像降噪预处理,在抗噪性能方面明显优于其它方法。     

基于维间扩展和事务压缩的关联规则算法改进

Apriori是关联规则挖掘的经典算法,在利用该算法进行医疗数据挖掘的过程中,发现其频繁项集产生过程有一些不必要的开销,为此提出了改进算法Mypriori,利用维间扩展和事务压缩策略来提高频集发现的效率,并通过实验验证了算法的有效性.     

制定规则实现邮件管理自动化

邮件管理自动化的实现,在提高邮件传递质量的同时,还能避免不必要的垃圾邮件。     

基于聚类分析的新书推荐

针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。